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民航与人工智能结合 实现民航从业者哪些梦想
来源:中国民航网2017-03-14 13:43:00

人与智能合作

今年两会期间,李克强总理在政府工作报告中指出,“要加快培育壮大包括人工智能(AI)在内的新兴产业”,这是人工智能首次被列入政府工作报告。美国白宫曾发表《为未来人工智能做好准备》以及《美国国家人工智能研究与发展战略计划》,将人工智能上升到国家战略。智能化浪潮即将到来,如果将作为国家战略产业的民航和人工智能相结合,将实现民航从业者哪些梦想?

机器人客服与智能销售

利用人工智能,可在呼叫中心、手机PC端实现机器人客户服务,解决大多数常见问题,先进的“意图识别引擎”可在与旅客进行多次对话中挖掘用户潜在需求,将学习到的内容存到知识库中,再通过移动终端向用户发送个性化服务。例如东方航空联合微软后台接入微软小冰,使乘客与机器人对话中,在规范化的服务基础之上满足个性化需求,可获取登机通知、预订餐食,还可通知家属准时接机。荷兰航空已实现通过其外接的某聊天机器人平台,让旅客确认订票信息及相关的舱内服务。然而人工智能需要学习,首次遇到复杂问题时,需要人工干预,只有人工与智能相结合,才能实现完美服务。

智能化管控

提升客舱服务水平

机载WIFI可整合线上、线下产品与服务,借助人工智能,可将产业链延伸到传统机票以外的价值区间,深度挖掘用户行为习惯,可将旅客与“游、行、吃、住、购”关联。例如山东航空的“鲁燕管家”项目,可帮助乘务员识别潜在的常旅客,根据旅客行为习惯和消费理念提供差异化服务,为人工智能提供了平台。阿联酋航空推出的“交互式洗漱包”,该项目将人工智能接入移动端程序,乘客在客舱内通过手机终端实现虚拟和现实互动。只有掌握旅客行为习惯,才能为旅客打造定制化服务,提高忠诚度,争夺机票外的市场空间。

客流量预测指导经营活动

选用人工智能学习方法,可根据机场过去数据预测未来数据,针对预测的机场流量时空分布,航空公司可合理安排运力、调整营销对策,机场可提前调整运营活动。在阿里云举办的“机场客流量的时空分布预测”赛题中,根据白云机场真实的值机、安检、摄像头、登机、WiFi、等旅客信息,选手采用人工智能算法,帮助机场估算未来一天旅客流量,最佳成绩在每个时间点误差仅为个位数。

机场机器人

航班智能恢复

发生大面积航班延误后,可借助人工智能算法,为航空公司和旅客一键式提供最优解决方案,并根据实时数据自动改变策略,最低程度降低旅客与航空公司的损失。例如厦航与阿里云正在开展“航班智能恢复课题”合作,从航班恢复、机组恢复、旅客恢复三个角度入手,引入智能快速恢复平台实现航班智能恢复。在解决航班恢复问题,人工智能需从多元化角度考虑方案,包括旅客、航空公司、成本、时间、忠诚度、行李等。

CDM智能协同

人工智能可为进港飞机24小时不间断的合理安排机位,将出港飞机列入排队计划,为每架飞机安排起飞时刻,帮助管制员监控飞机飞行状态和气象信息,提高机场运行效率,降低管制员工作压力。飞友科技与机场合作建设的协同决策管理系统,采用飞机、车辆定位、视频分析等智能设备,梳理出38个航班运行关键节点,提高了机场运行效率和旅客的乘机体验。

跨企业智能结算

利用人工智能可将机场、空管、航油、航食等单位与航空公司联通,提取航空公司日航班计划,根据航班计划安排第二天的机位、加油车、食品车,并实现航油、航食、结算中心电子化结算。华南蓝天广东分公司与南方航空合作,根据南航航班计划、空管Acars飞机位置信息、加油车GPS位置信息合理安排加油车,并实现电子化结算,南航基于该结算方式可实现日盈利分析。

地勤机器人与智能摄像头

智能地勤机器人可与机场各区域摄像头连接,可监控人群密度预防群体性事件,可实现人脸识别方便地勤人员准确找寻找目标,也可为旅客提供安保、地勤、托运、安检等基本服务。例如日立公司推出的机场机器人可提供行李托运、信息咨询、机票打印等服务。银川机场人脸识别安检系统,对旅客的识别率接近99%,配合双视角X光机设备大幅提高安全性和通达性。

机场停机位智能分配与车辆控制

人工智能算法可对机场停机位进行优化,借助机场固定摄像头和摆渡车、加油车上安装的摄像头,可对全部车辆进行监控,车载防碰撞装置可减少地面事故损失。阿里云智能大赛中,人工智能算法可使滑道冲突率从42%降低到5%,近机位乘客的比例从77%提高到94%,实现将近千架飞机停机位的秒级分配。

无人机、机器人、机械眼等辅助机务检查

飞机内外部有很多地方不易接近,利用无人机、爬行机器人可大幅降低检修所需时间和人力成本,维修人员带上“机械眼”可提高缺陷辨识精度,先进的语音分析装备可用于检查发动机与APU。空客在范堡罗航展上曾展示无人机外观检查技术,配备高清摄像头的无人机沿预定路线自动飞行,将拍摄的图片与电子模型自动比对,将分析缺陷结果录入数据库并自动提醒地面检测工程师,使原来需要数小时的工作在几分钟内即可完成。汉莎位于德国汉堡的工厂中,也将机器人应用于维修领域中的仓储和接收等工作,并在研究可自动检修发动机的机器人。海南航空曾研发半自动飞机外表清洗机器人,该清洗设备有3段液压曲臂,可灵活调整工作姿态。霍尼韦尔公司研发的Vocollect可应用语音技术检查APU的运行情况,机务人员头戴耳机按照语音提示执行检查,检查结果通过语音传输至手持设备。

飞机健康自监督与修复技术

无人驾驶技术由于在安全上存在隐患而遥遥无期,但在人工智能的帮助下,飞机可实现自我修复,基于以往QAR数据,飞机将有能力自动预测下次飞行中问题出现的概率,并在起飞前提示检查和零件替换。波音公司已经与自动驾驶技术鼻祖的卡耐基梅隆大学的合作,利用人工智能和大数据对波音新机型进行升级,主要包括飞机健康数据智能分析和生命周期全程监控系统。

目前许多技术还处于实验室阶段,付诸实施将面临一系列问题,包括技术是否成型、成本是否可接受、设备是否可靠、安全是否可控、智能革命与失业率冲突等。人工智能与民航结合的头脑风暴为我们提供了一桌“智慧盛宴”,也许在享受过程中有许多问题待解决,但人工智能将成为民航各方面的必争之地,人工智能终将点亮民航人心中之梦,实现民航强国梦。(中国民航网 通讯员周舰)

责任编辑:史影
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