《中国民航报》、中国民航网 记者冯智君 通讯员巩留峰 报道：为紧跟气象科技发展前沿，提升气象预报业务能力，8月14日，河南空管分局组织了一场关于数值预报AI气象大模型发展现状及应用的业务培训。此次培训聚焦于将新技术更好地应用于业务实践，旨在使预报员们深入了解AI气象大模型，为未来的气象预报工作提供更有力的技术支持。​

此次培训以介绍近年来国内外涌现出的AI气象大模型产品为切入点，对比分析了AI大模型与传统气象大模型之间的差异。相较于传统预报方式，气象大模型具有运算效率高、消耗计算资源极小、非线性模拟能力强等优势，可快速生成高精度的气象预报产品。此外，本次培训还分析了目前大模型在天气预报中存在的短板，主要包括弱可解释性、泛化能力不足、极端事件预报强度偏低、智能预报结果过平滑、深度学习框架能力需要拓展等。未来，“数值预报+AI”将呈现融合发展的趋势，通过AI技术对复杂物理过程进行参数化优化，使数值模型更好地模拟大气现象，提高数值预报的精度和可靠性。

研讨过程中，大家纷纷表示大模型能够为预报员提供更丰富、准确的预报参考信息，帮助预报员更精准地把握天气变化趋势，提高预报准确率。同时，也对预报员提出了更高要求，预报员需要掌握新的技术知识，学会与AI协同工作，充分发挥大模型的优势，同时对其结果进行科学分析和判断。​

本次培训为河南空管分局气象台的预报员们打开了一扇新技术的大门。通过深入学习数值预报AI气象大模型，预报员们对未来气象预报业务有了更清晰的认识，河南空管分局气象台也将持续关注气象科技发展动态，不断开展相关培训学习活动，推动新技术在业务中的广泛应用，助力空管气象事业迈向新高度。（编辑：李佳洹 校对：许浩存 审核：程凌）