腾讯安全天御流量风控负责人陈炳文博士，在线讲解了目前航司线上电商业务所面临的薅羊毛、黄牛抢购、恶意占座等运营风险问题，并从技术演变的角度解析黑色产业链的构成。

作为稀缺资源的出行票务资源一直是黑产攻击的重灾区。黑产团伙除了利用虚拟设备、代理IP、虚假小号等常规手段之外，开始使用隐蔽性更高的“真人众包”的方式进行作弊。据腾讯安全天御团队的不完全统计，出行行业资深活跃羊毛党群体约50万人，整体流量中三成以上为羊毛党的作弊流量。 

同时，陈博士分享了腾讯安全天御营销风控如何从设备、行为、网络三个层面对抗黑产团伙的情况。其中，设备风险识别指对虚拟机、设备农场等风险设备等进行识别，发现欺诈设备；行为风险识别指可以识别机器注册、机器养号、撞库攻击、帐号盗用、问题渠道、薅羊毛等风险操作和风险行为；网络风险识别指知识图谱对欺诈团队、高危群体进行识别。

腾讯安全天御全栈式营销风控决策引擎按照“事前风险感知”、“事中实时决策”、“事后追溯调查”三重架构建设，提供全栈、闭环、实时的风控服务。以某航司应用营销风控平台为例，机票查定比保障在100:1内，恶意刷票、羊毛党等请求识别准确率在99%以上，有效拦截黑产欺诈避免业务损失。