中国民航大学计算机科学与技术学院院长、四型机场研究院副院长 李海丰

机场道面结构安全检测是确保民航安全的重要任务之一。目前我国机场道面面积已超过3亿平方米，现行道面检测模式越来越难以满足对超高安全与精度、超窄作业时限、超大作业范围等的要求。随着国家“新一代人工智能发展规划”和“新时代民航强国建设行动纲要”战略的推进，发展机场道面安全检测机器人，并与机场运行全要素智能协同是本项目的关键。为此，针对机场道面表观及地下结构层病害检测重大需求，研发了“云-边-端”协同的机场道面安全检测机器人系统。同时，面向机场道面结构安全检测中检测数据噪声干扰强、形态多样、样本稀缺等难题，研发了高精度、高效率、适应机场道面安全检测机器人作业特点的道面表观病害、结构层隐蔽病害检测关键技术，形成基于机器人平台的机场道面结构安全检测数据采集系统及智能分析方法。相关平台及关键技术已在国内外数十家机场开展了工程应用。