⻘岛⺠航凯亚系统集成有限公司产品部总经理 薛玲祥

数智赋能 机场数字化转型建设实践与交流分享

薛玲祥（青岛民航凯亚系统集成有限公司产品部总经理）：各位领导，各位专家大家好，我是青岛民航凯亚的薛玲祥，非常感谢有这样的一个与大家分享交流的机会。

近年来无论是从私型机场建设纲要再到民航的“十四五”规划，都对新技术在解决运行过程中的痛点和堵点提出了新的要求，但在实际的运行过程中我们的建设方案和机场实际的运行模式包括局方的要求是否相匹配，这其实是作为我们建设者一直在思考的一个问题。本身除了一个民航信息化建设者的身份之外，我也是一位特别喜欢出行和旅行的一个旅客。我相信每次我出行的时候，我和大家都有同一个愿望，同一个梦想，那就是航班千万别延误，回归到机场本身的属性如何快航班按时放出去，我认为这才是刚需，也是我们需要通过信息化手段来解决的一个主要问题。在守住安全底线的基础之上，以提升运行为目标，同步提升我们的服务品质和经济效益。

青岛机场作为中航信机场产品线应用最广泛，也是最全面的典型案例。在不断的建设过程当中，我们也取得了一系列的成果。作为陪伴机场建设的数字化转型的一个建设单位，我就建设当中我们取得了一些小的成果和有趣的小故事给大家进行一些分享。

首先我们发现好系统一定是用出来的，好系统一定也是改出来的。我们曾经也有一个愿望，希望造一套系统到各地之后拿一个光盘简单一装就能运行，这就好了。但实际我们发现并不是这样，以胶东机场为例，哪怕是现在进入到了稳定的运行模式，每年一套核心的生产系统，我们的整改项就要有两百多项，不断的调优，因为机场的运行模式和局方的政策它是在不断的调整的，最终每一个机场都孕育出了符合自己机场特色的本土特色。

我们认为建设系统一定是从实事求是出发，从解决机场的困难和挑战去出发，而不是所谓的页面多么的炫酷，或者是我本身的技术多么有噱头。一套好的系统，一定是从他的业务理解的深度来决定了它的使用价值。

我们以机场的运行监管为例，这是一个航班放行正常的特别重要的一个监管手段。往往咱们都是以一个大列表的形式来看各个航班，所有的席位无论是运行指挥中心还是各保障部门都是一个大列表。随着航班量的增加，当你每小时的航班到达30到40的时候，你要每一个航班都管，我们认为是管不过来，我们也看过那种场景，通过不同的颜色标识，五颜六色只能说是非常的有艺术色彩，但是我们的指挥员真正看上去的时候非常的头晕。

为了解决这个问题，我们就打破了传统的集成和ACDM大列表的形式，用进程单的方式帮助指挥员让他的注意力集中在他真正需要解决的问题上。假设说这个席位，航班预计落地之前20分钟的航班，我可能都不需要管理它，不需要出现在我的列表当中。如果这个航班已经关了货舱门、客舱门，牵引车也已经到位，就能空管的指令，相当于开车推出了，那我已经移交给了机坪塔台，这些航班我可能也就不看了。

那我需要关注的是什么样的航班，这就精确到了具体的业务痛点难点。再有，我们把更多的需要计算的数据和算法交给系统来做。比如我结合着航班CTOT时间系统自动计算它的放行和起飞是否延误。如果说这个航班放行是正常的，但是起飞可能就差几分钟，这个的时候系统就要自动判断它是区间放行还是严格受限。如果它就是正负三的严格受限，那我们机场甚至说是运行指挥中心就要协调更多的资源来进行解决航班，帮助它放行正常。

再往后有时候我们的运行监管还需要看安防监控的摄像头，往往一台是ACDM集成，另外这边就是安防监控，我们需要看哪一些环节，可能需要看登机口上课结束了没有，我们需要看客舱门关了没有，这时候我们的指挥员在通过自己的记忆力对应的编号是多少，一个个到系统当中去翻找。最终造成的情况我们现在一个指挥员可能是对着六块屏幕看八个系统，信息化的应用给他真正减负了吗？我们认为这可能并不是信息化的一个初衷。

我们既然知道了他要看哪些系统，我们就要帮助他把无效的信息过滤掉，你这个航班放行都正常，上客正常、所有的数据都正常，你不需要关注这个航班，你只需要关注这种放行不正常的航班就行。我们认为能够真正帮指挥员，帮用户，帮机场减负的信息化系统才是真正管用的信息系统。

同时我们也总结了一套公式，好的系统一定是以问题以结果为导向，但是它是以业务+数据+算法来实现这个过程的。这一套公式也是指导我们解决一个又一个的运行问题，同时也成就了我们的一些系统的优势和特点，。像以前制作一套航班计划，可能就需要2到3个时。因为我需要比对的数据太多了，我需要拿着班期比对、航空公司给我发的电报或者是邮件，我需要对比站调给我的TXT文件，我有时候还需要处理其他的各种数据。我们梳理这个场景，既然需要比对这些数据，我们发现时刻和航线，可能是航信的更准，但是具体的架次和机号是航司和空管站调的更准，我们就把这种算法或者是逻辑加到我们的系统当中，实现航班计划的自动确认。基本上除了军航和要客99%以上的航班都能自动确认，数据非常准确，我们这个时间自然就省下来了，指挥员也省事了，数据也更准确。

另外一个头疼的问题，如果旅客本身办理行李托运，但是突然终止了行程，一牵扯到翻仓找行李。以前这个航班大概就保不住了，因为你不知道这个行李在哪个位置，前舱后舱找就行了。针对这种场景，在青岛，我们提前就研究，什么样的旅客会存在这种翻仓找行李，我们能不能不能把这个找改成相当于是提前不装，我想办法在航班计划起飞前20分钟，我们把办理了行李托运，但是没过检的旅客提前告诉地服生调，告诉监装监卸，本身把它办理行李的大号和对应的照片也发送给对应的手持终端。现场的人员在装的时候提前可以进行缓装，甚至是预着，这样的话我们就变相解决了翻仓的问题，基本消除了因翻仓找行李造成的延误。

可变滑行时间的应用，当前各机场引导车基本上都是在道口，通过监听升高屏方式来认领任务。由于缺乏系统的支持，大部分时间可能是靠在车上，一直看着预达时间，哪个道口下来，我们的吃饭、上厕所的时间都很紧张。有时候某一区域对应机位的航班频繁降落的时候，引导车可能在两个不同的道口。我第一辆车去引了，来不及回去，我第二辆车并不知道有这个任务需要我补缺，我们不能让航空器在跑到头等我们。所以我们打算通过算法的方式解决这个问题。

我们将航班的预达时间、它的跑道方向、机位、对应航空器它的大小机型，对应的引导的时间和空车返回的时间，我们都进行自动化计算。我们实时计算每一个航班到底是由哪辆车来进行到位保障。如果说这辆车在中途返回不回去了，及时自动调整资源，我们就是要确保整体的运行效率是最高的。最终我们通过智能调整，确保我们整体的运行效率。

比如说航空器的一个推出，有些机组明明是排在后面，但是因为它的保障人完成任务完成的早，那他提前就叫牵引车过来挂一下，导致的有时候可能放行排在前面的航空器，它没有牵引车了，再临时协调耽误了我们的整体时间，所以我们也是通过算法的方式，其实我知道你的CTOT时间，那我就先排严格受限的航班，我再排航路间隔大的，然后我根据它到底是什么机型，别的飞机可能2到3分钟发车，它可能需要五分钟。我们加上对应的时间，再结合着他的可变滑行时间，我们给对应的牵引车一个建议的排序，确保每一架航空器能够按时的推出和放行。

所以除了正常的运行环境，提高特情下的运行能力，也是我们系统在努力的方向之一，为了应对低能见度。可能当前机场的仪表着陆系统都升级成了二类运行。但是有时候飞机敢飞，车不敢往外引，我们就把厂间、多点车辆的高精度定位都接到了我们的车载终端当中，同时为了解决样相当于驾驶需要的视野，我辅以热成像，最终是通过我的路径导航和车辆导航声音提醒实现低能经验度假航空器的精准放行。在安全保障方面，我们也是通过对车辆加装前后车的应答设备。有时候跑道入侵事件，可能是外部临时车辆进去，他跟前车跟丢了。这个时候我如果临时找他的联系方式，打电话叫这辆车时间就来不及，我们就把问题放在入场，提前加装前后车的联动装置，前车直接能叫后车，哪个部门负责引导，哪个部门负责管理。同时我们结合航空器的实时位置起降情况，对本场内可能存在较大风险的人员、车辆进行一个车载平板、手持终端和电脑端的三端预警。同时我们结合跑道进入灯和起飞状态灯实现航空器的对驾驶员的一个提醒，避免安全事件。

正是因为我们陪伴机场解决了一个又一个的问题，我们才慢慢形成了以提升机场运行效率为核心，真正覆盖全要素、全场景、全流程的一个数字化转型，也是从而形成了匹配机场运行数字化转型。同时，随着局方政策要求和技术的进步，我们也在利用一些新技术进行一些新的实践创新。比如在绿色环保方面我们通过物联网围绕双碳这个目标进行了一系列的实践和尝试。比如说我可以根据不同时节光照强度，可能夏天日照时间长一点。晴天阴天不同机位有没有航空器经过，可能我公共机坪今晚上没有飞机，我的高杆灯是不是能选择部分照明甚至是关闭，从而实现一个节能。

再比如说航站楼内，哪一些高峰时段的旅客放出去了，我所有的航显屏还是常亮吗？我们能不能智能的关闭一些航显屏。再比如说我根据旅客的不同调整我的精密空调，我的地景，甚至是我的直步扶梯，我们是从多维度帮助机场从能耗大户变为节能大户，从而节省了运行成本。

同时随着无人车在不同场景的实践，我们也开始着手无人车在机场运行场景下的一个实践。我们是通过多传感器的融合感知方式，研究无人车与航空器的协同运行。包括咱们的场道除草，因为这是一个非常典型的场景，可能每天晚上它就能作业2小时，特别是在南方或者是夏季的时候，我从一个跑道头开始除，到另外一个头基本上已经长出来。那我怎么能够根据我的实际，能够间歇性的实现一个除草，变相相当于解决我的问题。除了草，可能也不用喷洒除草剂，它还不利于身体健康。我们针对不同的场景进行了研究，同时包括旅客摆渡货运等多个场景。我们现在正在进行一些实践，同时为了降低咱们的行李搬运的作业压力，同时提升整体的协作效率，我们还尝试通过机械臂的方式实现对行李的自动分拣和自动化搬运，联动行李交接和行李跟踪，一方面降低了一线工作人员的工作长度，同时也减少了行李破损的情况，提高了行李整体的转运效率。

最后感谢局方对我们业务上的支持，也感谢各位机场航司各位专家对我们提出来的真知灼见。其实我们经常说，真正的专家其实是在我们的现场的用户和现场的一线人员，只有他们是最了解业务的。我们的优势或我们的幸运，可能就是因为我们贴近于他们，也是希望在今后合作当中，我们能以技术为契机，携手为行业的数字化转型贡献力量，共创行业新价值。谢谢！