⼴东省机场管理集团有限公司、数字科技部部⻓ ⻩志锋（张哈斯巴根/摄）

数字技术在广东机场集团的应用实践

黄志锋（广东省机场管理集团有限公司、数字科技部部长）：各位领导，各位嘉宾，大家下午好！我是向大家介绍一些数字技术在广东机场集团的应用实践。

近几年数字技术的发展确实比较迅猛，特别是云计算、大数据、人工智能、智能建造、数字孪生技术，对目前机场运行的模式、管理模式、商业模式等等，现在都在发生一些很大的改变，在这一块广东机场集团在2019年已经认识到这一点，并对这一块非常重视，实际上我们在2020年开始做整个集团的数字化转型规划，主要是对整个机场集团未来五年的数字化转型一些路径和一些方法进行一些研究和部署。

整个数字化转型我们规划任务大概是三个方面，一个是上云，主要解决未来算力的问题，新型的基础设施。第二个是用数，数据治理未来我们也意识到高质量的数据是未来智能化发展绕不过去的一个坎，最后是对业务要赋智，更多是人工智能方面的广泛应用。

因为时间关系我就对几个技术在集团的应用做一个简单的分享，一个是对于云计算技术的应用。实际上这个技术目前发展已经很成熟，我们现在主要问题是集团下属各个机场包括各单位信息系统孤岛的问题，这个问题是第一个。

第二个，特别是现在网络安全和信息安全对我们的压力比较大，第三个是未来人工智能方面我们需要信息设施的云化，提供一个高质量的算力的基础设施。

我们也规划了两地三中心一云多架构，对我们旗下主要的机场和核心的公司做了一些部署，现在在2022年底这个规划的任务已经完成，我们的目标是机场一朵云，当然我们是在2022年的8月完成了集团的云数据中心一期建设，特别是提到我们当时在规划的时候也意识到未来对于GPU算力的需求，当然我们也仅仅部署了13台的GPU服务器，104块高性能显卡，在近几年大模型的发展使得我们现在有能力对未来大模型的私有化部署提供一种可能。

完成了主数据中心建设之后实际上我们面临的问题对原来各个机场建设各自云进行统一纳管，希望能够灵活分配和调整集团下属所有的计算资源，这是一个简单的架构图，去年12月份我们完成了对集团下属7朵云的统一纳管这个平台上对集团所有下属所有云的资源进行了统一的监管和调度，现在各单位对云资源进行审批、计量计费，我们现在已经在实际的运行当中。

多平台的纳管实际上对我们集团未来在上面部署更多的创新应用提供了很好的计算资源的底座。

第二个数字基础设施的架构应用方面我们也是为了满足未来数据共享的需求，一个是敏捷性开发的能力，我们构建了新的三中台的架构，数据中台更多是提供一个标准统一口径一致全域级可复用数据的存储能力和数据资产中心，为未来提供高质量的数据服务。业务中台更多是整合复用企业的核心业务能力，提高业务响应速度和敏捷性。我们也构建了AI知识中台，提供高效精准实时的人工智能算法和精准服务，为我们未来的应用系统提供一个很好的服务支撑。

三中台的架构我们构成了广东机场集团数字基础底座，为未来广东机场集团上面做万千应用开发提供了一个坚实的基础。

第三个重点介绍数据中台和数据治理方面技术的应用，数据中台这一块我们更认为是一套应用数据推动企业数字化转型升级的一套机制和方法论，这里面涉及到数据入湖、数据治理、数据开发建模和数据应用，目前广东机场集团数据入湖的工作已经基本完成，我们部署完相关组件之后开始了数据入湖的专项工作，目前大概实现了164个系统的数据入湖，入湖率达到了72%，通过数据底座的建设，我们汇聚集团公司的各个领域的数据，以便下一步能够提供统一的数据服务，实现数据共享，未来为业务智能分析和决策提供支撑。

我们在数据治理的方面大概根据业务特点构建了16个业务域进行全域的数据治理，每一个业务域治理的责任人都是业务部门的负责人，我们配备以数据管理师和相关的技术人才统一来形成一个数据治理的小组，进行全域的数据治理，这一块力争我们在明年能够完成这一块的任务。

在数据治理的过程中我们也借鉴了很多的行业先进数据治理的方法，我们称为六图法，主要是对业务方面构建业务地图形成需求地图，还有应用地图、算法地图、数据地图，这个是我们在运行域做的示例，这一块有了业务人员充分的参与，技术人员一起进行共同的治理，会对整个领域和业务能够取得一个很好的成效。

这一块简单介绍一个例子，这个是我们航空域的数据治理，在中台的架构上自主进行研发开发，这个是物流公司自己的五个员工通过学习和实践在4个月的时间完成了航空货物监管平台的开发，过去货站被货主称为黑箱，货物在什么位置、什么环节、什么状态需要多少时间都不知道，客户是非常不满意。这个平台的开发用了低代码的开发平台，让物流公司的国际国内货物的进出港四个流程、24个关键节点实现了24小时实时监管和数据的可视化，航空货物在货站内的流转情况全程留痕，信息共享，过程追溯，极大提升了整体保障效率。

比如说基于平台孵化大闸蟹速提服务产品，可对大闸蟹运输全流程进行实时监管，分段强控，将大闸蟹开货舱门至提货出库平均耗时控制在一小时内，大大提高了效率。这个是非常好的数据赋能业务应用示例。应用数据的中台，其它的领域也在收费管理、能源、数字财务、人力资源、运行管理、商铺管理开展了很多的创新应用。

第四个是在BIM智能建造方面，刚才很多的演讲嘉宾提到了数字孪生技术机场建设，我们认为BIM智能建造这一块是非常基础的工作，我们在整个白云三期当时是集团成立了智能建造的领导小组，我们董事长牵头亲自推进的一项工作，整个三期全面应用BIM智能建造的技术，在这个过程实现了对象可视、进程可控、责任可溯、模式可推的目标，目前这个项目也在推进当中，整个实践过程中，节约了7000多万的规模。

平台建设方面，实际上搭建了全业务链条的智能建造协同管理平台，这里面集团指挥部的团队提出了检验实体的新概念，包括若干模式构建的建造的实体对象，比如建筑结构的梁、板、柱等等，基于平台以检验实体为核心实现了模型管理、质量管理、进度管理、计量管理的相互关联，数据互通。

在设计阶段，应用BIM智能建造能够通过模拟分析、方案优化、核膜检查、碰撞检测等一系列的BIM应用点有效提高了设计的质量。

施工管理阶段，BIM技术进行模拟深化施工模拟按模验评和进度管理，能够确保施工的准确性、质量和进度。比如说按模验评方面通过实景与BIM模型数据的共同驱动帮助项目管理者随时查看现场的进度安全等情况，开展了现场的质量验评，进行施工组织的策划，优化工期的计划、合理调配人员、材料机械等资源，在进度管理方面通过进度的计划关联检验实体与计划反馈实现了模型的4D进度模拟，以便实时掌握现场的进度情况。

除了上面的几项技术以外我们也在探索无人化、智能化数字孪生技术的一些应用，无人化、智能化方面围绕运行安全服务管理的场景，我们不断利用技术提升业务智能化的水平。实现降本增效，实现技术的应用能力。目前白云机场启动了两台无人的割草机两台无人的轻执业车，我们物流方面已经部署了16辆无人驾驶货运的转运车，运转快一年的时间，目前应用效果来看还是非常不错的，下一步我们正在研究白云机场内的无人接驳车对旅客接驳场景的应用，现在基本上路权和广州市的协调已经开放了这方面的路权，预计在今年底会推出更大范围的实际运营在白云机场接驳的场景。

数字孪生机场应用方面我们做了一些研究，在白云三期也有这个项目正在推进，我们首先在白云机场就近起降飞行程序，我们开展了一些数字孪生的应用，在这里进行了一些推演，我们根据推演预测大概每年就近起降的飞行程序每年可以减少飞机滑行时间1.1万个小时，油耗1.7万吨、碳排放5.3吨，燃油成本1.3亿元，为未来数字孪生机场的应用提供了很好的示范。

时间关系我就汇报这些，希望和民航的同仁、技术友商共同携手构建更美好的智慧机场，谢谢！