上海东航数字科技有限公司副总经理 宋健敏（张哈斯巴根/摄）

东航数字化转型新技术应用实践

宋健敏（上海东航数字科技有限公司副总经理）：尊敬的各位领导嘉宾，专家大家好，很高兴今天在这边和大家交流分享一下东航在数字化转型一些新技术的应用，首先我们还是要有一个比较好的创新技术应用的规划。

东航首先是重点建设东航大脑，集成了云计算、物联网、人工智能、低代码应用开发等一些先进的技术，与东航的数据、系统、流程和业务场景以及知识深度融合，打造东航智能中枢，实现业务进化，东航的创新技术整体规划是以多云架构的算力基础作为我们的智能基座，将多元的结构化和非结构化数据作为我们的燃料仓库通过数据挖掘、机器学习和深度学习多种算法引擎结合业务逻辑并通过我们的开发平台最终实现对内对外的智能应用服务。

首先我们介绍一下东航的慧燕指数平台，是把人工智能、物联网、数字孪生、区块链等创新前沿技术转化为平台级技术能力，以统一、灵活、便捷的方式向集团内各业务领域快速提供规模化的智能服务。

建设方式上，我们规划秉承通用的技术，从外部引入核心的技术，通过内部自研的原则，与东航的数据系统、流程和场景深度融合，打造出贴合民航领域具有东航特色的新技术能力，我们的平台包括了人工智能引擎、数字孪生引擎两大核心，涵盖了从AI、物联网、专用硬件和慧燕区块链四个大的模块，其中慧燕AI主要是提供语音、视觉、绘画、内容等多方面的服务，IoT主要是实现数字孪生，在专用硬件方面我们重点关注有动力和无动力资产的管控硬件、飞机的地面牵引避撞，人工智能、边缘计算和专有领域的机器人等多种智能化硬件，区块链重点是提供可信任的数据服务。

其次是我们提供了数据可视化平台，基于国产BI的工具，为业务提供可视化的数据分析，业务用户就可以从数据准备、处理、分析、数据共享和管理一体的解决方案，使用户更加直观和简便获取信息共享知识，同时也提供拖拽简便的操作，让用户在数据准备、数据分析、数据处理和共享方面以用户的思维为主导进行可视化的分析，使数据分析更加高效。

其次我们引进了零代码和低代码的平台，其中零代码的平台是基于Excel操作习惯的基础上我们增加了数据权限和工作流程能力，便于业务一线人员快速构建电子表格类、表单流程类和数据分析业务需求。低代码平台既能满足业务人员通过可视化配置和拖拽组件等非编码方式构建应用，同时也支持业务和技术协同构建更加个性化的复杂业务需求，通过低零代码平台有效解决我们在数字化转型当中业务末端的数字荒漠问题。

我们依托掌上东航平台，通过打造统一的工作台门户，融合的低代码、零代码工具为班组提供了快速构建个性化应用的能力，目前我们通过人员培训和线上线下的推广，已经培养了一批具有数字化思维与工具应用能力的员工，来为数字班组的持续发展提供人才保障。

目前像我们内部试下来有将近1000人掌握了低、零代码技术，已经上线了将近400款的低、零代码应用，从而推动了数字化转型过程当中最后一公里的落地。

在前期的探索中，我们目前已经基于会员平台实现了一部分的亮点成果和应用，多个创新应用目前已经成功应用在实际业务中。首先是我们的发动机孔探智能电源盒，前期我们打造了智能孔探项目，已经在全部的分子公司以及基地实现应用，目前覆盖了60%的发动机。同时我们在中央人工智能服务的基础上，还研发了便携式的孔探智能电源盒。它内置了十余种检测损伤面积估算的算法，搭配了32TOPS的高算力，实现了孔探实时检测延迟低于200毫秒，同时还可以自适应主流的孔探仪的接入。

在日常管理上，我们还引入了自然语言人工智能处理的结合起来的合同管理系统的应用，在合同管理方面，我们结合了不同的应用场景，实现了文档关键信息的抽取、比对、智能辅助审核等功能，使得我们的业务人员能够更加高效的完成从合同审核到模板比对、风险预警、数据分析、决策判断等工作，降低了人工处理风险，同时全面提高了工作的效率。

此外，我们还建设了飞机地面牵引、避撞软硬一体的解决方案，主要是融合了激光雷达点云数据分析、AI识别、物联网等多种技术，通过在牵引车上部署激光雷达，形成以飞机为中心，周边大概是200米距离，空间在50米高度这个范围内全方位的立体探测空间。同时融合基于物联网、数字机坪的电子围栏告警，兼容人工首次告警方式，对牵引作业人员提供了多维度途径的实时预警。这个项目具体实施得到了民航局的资金支持，同时也获得了相应的发明专利。下面是这个演示效果，为了节省时间，我这边就不播放了。

另外一个我们研发了北斗的IoT的定位智能硬件，主要是针对机场领域大量的无动力车资产的管理难点。我们为了满足大规模无动力车生产运行的需要，积极探索智能硬件的解决方案。针对机坪车辆的生产安全、资产管理和生产调度，我们采用主动式和被动式定位相结合的方式，有源设备是高精度定位，无源设备是采用低功耗的信标，采用这种协同的方式研发低成本和高可靠的北斗实时定位的解决方案。目前已经在机坪的各种车辆和设备进行了广泛的应用。

在营销领域，我们主要是利用大模型来进行智能客服和智能控仓的能力，为旅客提供个性化的服务体验。在客服方面，我们在APP上线了面向旅客的出行助手，可以帮助旅客快速预定机票及规划行程。9530的服务热线面向旅客提供了AI机器人的问答流程和体验，面向客户客服中心提供了文档结构的拆分和知识问答维护的大模型能力。

在智能控仓方面，主要是基于大模型实现对未来航班客座率的预测，结合历史数据实现对收益工作的助力，实现航班客座的预测、数据分析和控仓方案的建议等等。

在安全管理方面，我们也把大数据和人工智能引入了航前准备和日常的班组交接班会，如果采用传统方式，主要是进行员工抽查费时费力，针对这个问题，我们是通过人工智能和语音识别技术进行关键词的筛查比对，自动检查视频、音频、讲解话术的规范性，输出比对结果，同时对结果进行统计分析，给出完整的检查报告，取代了单一的靠人工抽查方式的来进行督查的工作的速度和效率。

在机坪管理方面，我们主要就是打造数字机坪，实现全过程智慧化的管理，做到机坪运行全过程状态感知、实时分析，优化决策和精准执行。首先是通过数字孪生的建立了感知空间和物理实体的映射，然后是面向物体实现建立数据驱动模型，实现虚实交互，最后再融合人工智能，实现虚实互动，辅助决策和持续优化，通过数字机坪，目前我们全面实现人机料法环全要素在线服务调度派工、视频图像语义分析和拖拽防撞等算法在线，实现资源管控、运行管控和安全管控等流程在线。

以上是我们做的初步的探索，未来我们继续还是要统一规划，小步快走的总体路径来推进我们在数字化转型过程中新技术的应用。首先是实现开源和公有云大模型的统一管理。同时，我们要构建东航新技术的应用服务组建，为各系统和平台提供大规模的推理服务。同时，依托商业大模型和公有云的服务，推进通识智能方向的场景在东航内部快速引用。

我们主要是分三步，第一步，以智能化办公服作为场景，融合海量的公有数据资源和前沿大模型技术，借助智能的提示优化，初步构建自动化办辅助体系，提升日常的工作效率。

第二步是进一步深化私域的知识检索，将专岗的私有数据与定制化组件融合，创建高效率私域的知识搜索平台，加速内部知识的流动与价值释放。

第三步，探索辅助的决策，企业运营核心数据与大模型的深度对接，定制开发辅助决策应用，引领企业向智能化未来稳步航行。我们的目标就是要通过技术来赋能业务，提升安全运行，改善用户体验，降低运行成本，提高工作的效率。我们相信，在我们民航全体同仁的努力下，民航的数字化转型之路一定是会越走越宽广。

谢谢大家！