顺丰速运集团数字化场地研发中心大数据分析总监陈永昌（记者汪洋/摄）

陈永昌：尊敬的各位领导和同仁大家好！很高兴今天在这里向大家介绍我们基于大数据+数据卵生产品云镜如何在货运机场发挥作用。 

今天的介绍主要分以下四个方面。 

我们先来看看一下这个项目的背景，鄂州花湖机场作为亚洲第一、全球第四的货运枢纽机场，面临投入巨大、试错成本高，缺乏相关经验借鉴，多方案决策难度大的诸多难点，如何解决这些难点，我们从机场项目初期就开始制度研发机场的模拟仿真系统，来协助各机场应对这些挑战，经历了多年的打磨和迭代，云镜从较为基础的仿真模型发展成为更加逼真、功能也更加完善的机场数字卵生平台，我先播放一个视频大家可以更快速的了解这个平台的功能特点。 

我以下会先介绍视频中提到的几个重要的特点，接着会从几个典型的实践案例来具体说明一下云镜在智慧物流领域发挥的作用。 

首先云镜区别于其它机坪软件，它融合了大数据、仿真、AI和视觉分析，我们说的VA适合，这相当于平台的芯片，在这个基础上可以针对业务需求拓展多样化的应用，从系统架构角度，我们再来看一下适合的关联性，以大数据底层为基础，将机场数据输送至其它三合，三合联动运行，满足机场运营的事前、事中、事后应用需求。 

我们再来看一下云镜的五大特点，这里我想重点讲一下高效率，云镜的设计思路是以大数据为驱动的，通过配置不同场景和参数，采用分布式架构，突破性实现在短时间内同时跑完100版仿真，有一句俗话“天下武功，惟快不破”，只有在短时间内输出大量的分析数据，才能真正帮助机场做更科学精准的决策。 

另外云镜创新实践机坪、分拣中心、路侧交通互联并打通多个业务系统，实现了多场景的互协同，强分析和汇算法两个特点，待会儿我会在广应用中具体介绍。 

任何平台的价值体现在于应用，云镜在方案评估、时效提升、资源优化等方面都有众多的应用实践，接下来我们看一下这三方面的应用案例。 

我们可以看到方案评估可以有很多设计方案的评估还有模式的评估，时效提升，停机位分配、航班延误，资源优化包括了车辆调度、车辆配置还有很多不同服务车的数量评估，因为时间有限，我选了三个案例，接下来用视频的方式向大家介绍一下。 

第一位是停机位分配方案，请看视频。 

我来总结一下，停机位的算法主要就是采用运筹优化算法，但是在这个算法中体现了三个比较大的特点。 

第一，刚刚很多同仁讲到了停机位算法，最主要是一个很繁复的很多的业务约束，所以我们这个算法有多少的约束都能满足。 

第二，可以支持不同目标，在货运机场里面有航班滑行距离、货运托运距离、中转时效各种目标都可以按自己的需求来设置，来排不同的停机位特点。 

第三，有一个类机器学习的方法，刚刚视频中也提到了，有一个不停在分析每一次优化的方案，究竟如何优化或者怎么样可以最优，这样优中再学习更优，就让这个算法不停的提升，这是我们的停机位分配算法。 

第三个案例是关于VA的视觉分析，支持更直观、更快速对机坪各个环节进行原因分析，请看视频。 

VA是个创新性的视觉分析工具，它有别于以表格形式为主的Excel和一些静态图表式的分析工具，大家刚刚在视频中所看到的事物都是通过数据描述出来的，而不是单纯的动画展示，在机场每日的事前规划和事后复盘中VA视觉分析起到了重要作用，云镜是个全新的数字卵生产品，还在起步阶段，需要在日常应用中挖掘更多使用的价值。 

虽然我们介绍的是个货运机场的应用，但其实它的原理是相通的，很多可以在客运机场甚至智慧交通中也可以用云镜的思路构建更多的智能应用。 

最后云镜在最近几年得到行业专家认可，在不同领域中都取得了一些奖项，例如公路学会或者其它一些中国航空创新创业大赛。 

以上就是今天的分享，谢谢大家！