浪潮是做计算起家的公司，在这里带着我们在各个行业的观点，计算力就是生产力。这里从三点去给大家介绍一下。首先给大家说明一下为什么浪潮说计算力就是生产力，其次针对民航这个具体的领域去说明一下计算力如何去加速民航的数字化转型，最后代表浪潮针对民航的数字化转型提几点小小的建议。

计算力就是生产力，为什么这么说呢？屏幕上大家应该都知道，这是iPhone4，当年出现可以说引领了一个时代，把我们对于电话的定义彻底革新了。在iPhone4出现之后，我们的手机就不仅仅是一个通讯的工具，还是可以播放音乐、看视频、上网，包括众多应用的一个集成工具，到现在可以说是智能手机已经是我们一个离不开的工具了。

在去年年底，AI领域其实同样出现了一个工具，就是ChatGPT，它其实跟iPhone类似，就是把原来AI高不可及的工具变成每个人都能去应用的工具。所以，我们将ChatGPT的出现称之为AI领域的iPhone时刻，而在ChatGPT出现之后，不仅仅是AI的应用大幅度提升了，还带来一个典型的应用特点，就是整个范例的提升。

我这个图片上放了两张图，左侧的图是整个ChatGPT带来了一个算力的提升图，从这里能看到整个算力的提升是非常巨大的，而在右侧是整个iPhone发布之后历年的突破量数据。对比而言，现在整个算力的调整其实是在2010年最陡的一个阶段，但是从后面可以看出，现在整个ChatGPT带来的算力需求还远远没有达到巅峰，还会有几倍的增长空间。

因为浪潮是一个做服务器起家的公司，我们也统计了一下ChatGPT在GPT3.0和4.0所需算力的变化，整个的算力差距是在两年的时间里提升了23倍，换算成加速卡的话，ChatGPT4.0的加速训练需要以万张训练90天才能得到这个模型。我们一直称之为计算力就是生产力，因为没有计算力的支撑，根本无法做到相关应用的落地。

今年大家应该能感受到，特别是做信息化领域的，就是一卡难求。现在整个英伟达的供货周期达到了一年以上，这也是浪潮作为英伟达最大合作伙伴的准确数据。而在国内我们统计了十家头部互联网企业，在2023年上半年仅这四家企业就提出了将近4万台发卡AI机器的需求，所以整个GPT对业界带来了巨大的算力需求，也改变了算力形态。

根据我们和IDC的统计，在2019年整个AI算力量级已经跟CPU为主的算力量级达到了一个持平，但是每年的复合增长率是50%。现在是2023年，现在已经是CPU算力的数倍量级，接下来仍然是保持50%的年复合增长率。所以，现在在智慧时代，计算力就是生产力。

在农业时代劳动者是人，他是针对农作物进行工作，使用的是耙子这些农业工具。智慧时代劳动者就变成了人+人工智能，现在有了GPT之后，很多文稿写作都可以通过这种方式实现了。劳动工具就变成了AI服务器，通过AI的力量，能够加速各行各业的发展。

我们跟清华大学和IDC发布的报告显示，把指数分成100分的话，中国和美国是业界最高，大概是80分，这个计算力指数每提高1分，整个国家GPT和数字经济都会增长千分之三和千分之一，这是非常巨大的。而且我们算了投入产出比，在交通领域每有1美元的IT投入将会带动20美元的营收增长和1美元的利润产出，这也是计算力对于我们国家经济发展的支撑。

而且这里其实有一个更直白的例子，包括上午的几位专家也都提过，全球市值前十的几家公司，我这里还列了一下2009年的十家，可以看到很明显的对比。在2009年全球市值前十的都是做石油、通信、消费者的传统企业，在2023年十家里面有九家都是算力消费或者算力供给的企业。一个是英伟达，凭借GPT4市值从去年年底到今年翻了3倍，达到了万亿市值的企业。特斯拉现在的市值是8000多，正在打造10000台集群的超级计算机，这个计算机给他们带来了一个市值的预期，根据华尔街的统计，会给他们带来6000亿的市值增长。

所以，计算力能够提升企业的价值，加速行业的发展。回到民航行业，计算力其实现在已经支撑了很多业务去进行运行，在民航的业务、安全、运行、旅客的出行体验、民航体系的市场营销，其实都有非常多的支撑。下面简单举几个例子。

民航的安全，因为安全是整个民航的生命线。我们都知道一个机场一般都会有几千到几万个摄像头，但目前这些摄像头可以说做到了一个眼睛，它的大脑还是由人工去进行的，都是由监控中心的同事通过人眼去看监控。

通过计算力给他进行边缘算力的升级，能够做到让它不仅有眼睛，也能有自己的大脑，能够做到自己去处理。比如我在航站楼通过AI的摄像头，通过给摄像头添加边缘计算，能够做一些旅客行李的分析，包括旅客轨迹的识别，降低我们处理应急事故的时间。在航班保障，能够通过摄像头自动识别航班到了哪一个保障节点。而在媒介上通过边缘算力，多元处理光纤、摄像头等传感器的数据，这样能够有效进行升级。

在民航的运行领域，比如我们在民航领域引入无人物流车、自动驾驶，通过自动驾驶能有效地减少司机人为造成的入侵，包括减少相应的用人成本。另一方面，通过AI的调度，能够最大化地提升效率。而在离港系统等等核心系统，通过计算力能够保障连续不中断的运行。今年其实大家比较关注的一点，就是提升跳槽率，通过求解器也能够提升10%，这都是AI带来的典型应用。

旅客服务是面向旅客最直接的一个体验，刚才航信的领导提了，通过一张脸的打造，能够大幅度减少旅客通关的时间，比如通过AI的脸部识别，登机、自助托运、安检，周期能够提升150%以上，大大提升了效率。

而且浪潮其实也开发了自己的大模型，在2021年推出了1.0大模型，今年还会推出2.0版本，我们将它应用到自己的客服领域，能够有效地提升我们的服务水平，整个人均的服务能效提升了30%，这是AI带来的应用。

营销，我们感触比较多的是“双11”秒杀，各个电商平台。包括民航领域现在跟随着假期也推出了很多营销手段，包括之前疫情的时候推出一张机票可以在全国到处飞、随心非，这种营销活动都需要秒杀。通过AI一方面可以定向地给人群做画像推送相关的链接，另一方面也能够有效地支撑业务的弹性部署。

以上是简单地针对计算力在民航的应用做了几个举例。最后也是代表来潮针对民航的数字化转型提几点建议：

1、上面提了几点民航领域的AI应用，但是我们还是能够感受到，对比于其他行业，包括互联网，包括通信、金融，民航领域的AI发展其实还是相对比较靠后、落后的。我们希望就整个业态强化AI的赋能，加速人工智能在民航领域的落地应用。图片上展现了未来的几个畅想，比如说无人驾驶、智能运营等等，这些都是未来我们加速AI发展在整个民航领域做到的一个应用。

2、2018年以来，因为众所周知的原因，我们跟美国和美国的一些企业有相应的脱钩，包括国内在信息化设备采购和信息化系统建设的时候会考虑自主创新的产品，在这个方面浪潮建议以应用为导向，去注重国产算力和通用算力的结合，把业务分成几类，比如说可以把经营管理类的业务上国产算力，最后生产的核心系统仍然可以跑在Intel的通用算力上，这样可以保障民航的安全稳定运行，民航毕竟是属于关键基础行业，安全应该放在第一位，但是我们也要防止卡脖子，也要适当应用国产算力，尽快采取一些相关的试点和应用。

3、要构建民航整个人工智能、数字化产业的联盟，因为现在有一个很大的特点，包括浪潮在内的很多信息化产业面临缺场景、缺数据、缺领域的知识。民航的领域知识其实是非常专业的，包括今天各位专家讲的也都是非常专业的。这些场景、专业知识我们一些信息化公司是不知道的，我们有很多AI的工具，但是不知道怎么去用。但是回到民航产业这边，我们其实缺很多准业的工具、专业的人才，缺少相关的算法实践经验，整个中间是存在一个鸿沟的。我们建议构建连接产业和行业的产业联盟，这样能够去构建整个民航的产业联盟，加速整个AI在民航的落地和应用。