腾讯智慧交通低空经济业务总经理 谢良（张哈斯巴根/摄）

 

谢良：各位领导、各位专家，各位新老朋友们：上午好！

我是来自腾讯的谢良，非常荣幸今天能够参与到民航信息化发展论坛，与大家一起去探讨交流。今天我汇报的主题是《以数赋智，助力民航新动能》。

民航局出台了一系列的文件，强调通过数字技术与交通业务深度融合，提升旅客的获得感、幸福感和安全感。刚才前面各位领导和专家也有提到过，我从中提取了一些关键词，如新型的基础设施底座名确了云、大数据、AI将是未来民航业建设基础设施的一个必要的要素。

全局化协同运行要求整体的一个协同，强调了资源的统一调度和运营。如全流程航空+服务，其实要求了我们民航的旅客服务从传统的值机、安检、登机以功能性划分的服务方式，转向以旅客为中心的全流程的出行服务体系，最终以开放共享、融合互通的原则建设民航生产运营，旅客服务的生态圈。

结合以上的理解，以及腾讯自身多年的数字化建设的经验，我们也提出了一个双轮驱动，实时孪生+交通OS的基础数字化框架。我们从实际的场景出发，看我们为什么要去做一个设计，数字营销、数字旅服，其实是近些年咱们民航领域常见的一些建设内容，其实看发展到今天大家的建设内容以及功能，都已经逐渐趋同，也没有找到更多一些新的服务方式。

我们可以看到数字化建设交通另一个领域带来非常大变革的行业，出租车到网约车，我们把传统线下的旅客以及线下的运输资源全部线上化，放在地图上面进行线上的一个撮合交易，我们能看到发展到今天整个网约车平台无论是对出行旅客的体验，还是在网约车的一个调度效率上面都有一个质的飞跃。

我们能看到我们想对旅客的服务有更多的提升，需要把我们现有的生产要素，现在的业务，现在的资源线上化、数字化，这个就是我们提到第一个重要的平台数字孪生。

我们构建了这么一个业务和数字的数据化以后，我们怎么与现实世界去进行联动连接和交互，这个是我们讲到的第二个平台，交通OS，定位于建立与物理世界的连接，把物理世界各种实时的数据、各种制度以及人去建立一个深度的连接，连接完这些泛在资源以后，通过一些便捷的工具支撑到我们的数字化运营平台的建设。

AI是一个关键的特征，贯穿了整个架构的始终，也是推动促进整个行业由人做决策，走向由数字系统自动化决策转变和进化。在底层我们也针对交通、民航这种以地域去划分的分区管理的形态，我们设计了一个分布式云，实现云边端一体化的数字计算基础设施，孪生OS+分布式云构建了我们整个民航的数字化底座，通过孪生和OS支撑到我们协同共享的数字化运营，从而最终助力到我们有获得感的一个数字化服务体系。

分布式云刚才前面有提到，比如说一个机场集团通常都是以一个干线机场+多个支线机场组成的管理体系，我们这个云也是划分出了中心云支撑到集团中心或者是干线机场，地区中心支撑到我们的支线机场或者是地区的业务。

我们整体数字化底座和分布式云融合在一起，等于说我们将来能够实现集团部署的应用，能够快速的复制部署到我们的地区。在端侧我们也提供了快捷的设备接入服务以及边缘计算服务，支撑我们机场银行里面的各种传感设备的一个实时计算高响应要求计算的一些基础设施，另外其实在这样的一个分布式架构体系下，对我们民航的人还有更多新的要求，比如要更加的弹性，更加的高可用，更强的一个安全性，还有既开放又自主可控。

在这样的一个云的分布式基础上，我们结合的是交通OS，交通OS是一个泛在操作系统，它区别于我们现在讲的linux、Windows单机操作系统，它的定位是立足于连接我们的线下的泛在的企业的一切资源，它包括我们机场，银行里面的各种物理设备，设备设施，包含我们已经建设的这种数字资产，各种信息化系统，各种数据，包含人的连接，这是我们腾讯的一个核心优势，我们通过微信、企微、腾讯会议建立现实世界中人的一个连接。

还有最后的一个部分其实我们现在企业做数字化建设经常遗漏的一部分就是连接人的智慧，我们可能经常之前会把一些我们觉得有用或者不知道有没有用的数据都存下来，去等待我们AI或者大模型有一个新的算法推出来，把我的应用数据应用起来，建立我们行业的大模型。

实际上其实我们企业运营几十年过程中我们很多的行业专家，他们可能十几年甚至几十年曾经在这个行业内，他其实就是我们企业内的一个行业大模型，我们构建了一个叫策略引擎的平台，通过一个低代码的交互方式让我们的行业专家能够去把它的资深行业经验、策略、逻辑进行数字化，注入到我们将来要构建的孪生世界里面。

基于这样的一个分布式云和OS的数字化底座上面，我们将会把原来的传统的烟囱式建设的方式改变为统一的数字化底座，基于这样的一个底座上面，我们的应用开发可以去支撑到云原生化组件化，从而实现我们应用里面的一些重复的通用的功能，它不需要再重复开发能够去进行共享，也为我们的开发提升了效率，同时为将来我们的业务系统之间的无论是能力打通还是数据打通奠定了一个良好的基础。

我们以一个自证系统为例，现在看到很多单位里面的自证系统一旦自证完成之后，我们需要手工或者是别的方式导入到比如我们的门禁、案件，通过前面讲到的数字化底座，一旦自证系统把证件生成之后它会自动把这个数据推送到我们需要接受这个数据的系统方，将来在系统架构上面有想法我们只需要创建一些新的连接器，就能完美的实现业务的更新和迭代，不需要每次电话都翻出应用去再来开发应用和迭代。

结合这样的一个OS，我们实现了物理世界的连接以后，实施孪生支撑到我们把企业内现有的各种业务资源要素进行数字化，我们关注的四大核心关键点第一是要可以看见可以超过我们肉眼范围内的可视，就是思维可视，我们能看到过去的一些历史回溯，也能通过仿真技术看到未来的推演。

第二是算。我们要看到一个四维的时间，我们时空计算是一个孪生的一个关键，我们能够把前面我们通过OS数字化以后的各个企业的要素都能参与到我们的时空计算中间，最近其实我们也针对低空经济这个领域，我们针对低空空域的无论是山格划设还是去进行一些网格化的计算和管理，也针对这个领域，整个孪生也做了一些深度的支撑。

在管理层面，我们通过仿真技术融合我们现在对交通内的智能体，车辆，飞行器包括同时我们也能够对接外部的各种仿真模型，去支撑到我们的决策管理，通过一些仿真预测支持到我们的一个决策管理。

最终是控，我们要实现数字世界和物理世界能够双向互通，就通过我们的交通OS，实现我们对物理世界的设备设施系统进行反向的传输和实现控制。

这样的一个孪生系统，它是一个开放的系统，我们腾讯着重于建设底层的基础能力，在比如停机坪的数字化，腾讯通过我们的孪生技术，结合融合感知技术把机场的所有要素设施的一个变化呈现在数字世界里面，我们也联合单位、伙伴去针对专业的场景去建设场景的实际的应用。

比如实现经济平衡、飞机到达到轮岗到飞机一系列动作每一个变化量的还原和监控。

在飞行区方面的安全是我们机场管理的一个要务之一，我们也是通过孪生技术在飞行区事前我们能通过仿真推演技术提前看到这里存在的风险和因素，在事中我们能通过实只的感知技术看到事中事态发展的进展以及调动相关的资源，通过联动的机制去通知人员去进行处理，事后我们通过完整的历史回放去追溯定位问题的原因，去迭代优化我们的管理机制。

有了这样的一个数字化底座我们才能够去把我们前面提到的割裂式的功能型的服务进行融会贯通，实现一体化的全流程服务，另外我们也通过OS的连接能力将来可以开放连接多我们外部的各种服务，比如文旅的服务，地面交通的服务，零售的服务等等，最终实现更完整的旅客出行全服务的一个闭环。我们也期待孪生技术，能够助力到我们旅客的服务有一些新的增长。

比如说我在候机楼能够看到在数字孪生体系里面能看到我要去的登机口的一个实时状态、排队情况，我到达机场我能看见哪个休息区比较空余我能去选择我休息的地方，甚至将来我们每个座位都有统一的编号以后我们来进行线上的点杯咖啡这样一些智慧化的服务。

也是基于这样的一个平台，我们最终能够去达成以旅客为中心，去融合我们的服务，商业，人文，各个体系，原来独立服务的模式，我们去把它进行拉通，全方位的分析我们旅客的真实需求使旅客得到一个有获得感、有幸福感的一个出行体验。

这个其实我们也跟银行领域的一些机场航司做了一些针对数字化服务的一些案例和实践。

最后其实还有一个核心的点就是AI，其实前面各个专家都有提到过腾讯在前段时间也发布了混元大模型，混元大模型也是千万亿级的一个大模型的一个能力，它包含NLP自然语言范畴，也包含CV类的能力也融合大模态各种行业领域的模型，我们也是期待人工智能AI能够为我们企业的数字化注入新动能。

腾讯也会一直致力于数字化助手这个目标，在数字化建设过程中承担三个角色：

第一，连接器，连接物理世界、数字世界、人、人的智慧。

第二，我们会成为一个工具箱，通过成熟的云技术、孪生技术以及大数据AI等等技术，助力到我们的数字化建设。

第三，生态的共建者，提供基础的技术能力，去助力业主单位、伙伴完成智慧化建设的内容。

以上就是我今天的分享内容，谢谢大家。