阿里巴巴集团高级产品专家 吕立辉

吕立辉：各位领导下午好我，我是阿里巴巴阿里云的吕立辉，今天分享的主题是机场数字化新基建，这个话题有点大。

前面很多嘉宾都已经讲了非常多的数字化转型的一些理念。阿里巴巴对于数字化转型的理解，应该是非常深刻的。因为在过去20年，阿里巴巴发展非常迅速，如果没有一套非常成熟的数字化转型或者说数字化能力的话，远远支撑不了我们非常快速变化的业务。

这个图就是目前为止阿里巴巴现在一个基础设施五横三纵，五横就是打造基础的能力，从阿里云到高德，甚至营销平台和物流的平台，这些五横的平台支撑三大板块的业务，有商业、天猫、淘宝有本地化服务，还有大娱乐。

所有这些新的业务，都在这五个平台上跑。目前为止应该是去年所有阿里巴巴的业务，全部在阿里云平台上运行。这些东西，整个下面的底座支撑了变化当中的业务。在今年年初疫情来临的时候，浙江杭州第一个出健康码，那也是在非常迅速过程当中，业务变化或者环境变化非常快的情况下，我们会非常快地用数字化的手段来创造新产品，为疫情带来帮助。

大概的主线是阿里巴巴沉淀20年来的基础框架，我们也希望通过这样的框架和其他的行业一起来探讨，刚刚有南航赵总讲到双中台的概念，其实这个方法就是一个技术，用的好这是非常好，用的不好的人说我们失败，其实有技术、业务、咨询，有非常好的影响，整个项目成功因素。

第二个片子，是我们阿里巴巴创始人王坚院士2016年4月做的杭州城市大脑，当时提出这个概念要做云计算给我们带来什么样的业务价值，没有人说得清楚，但是今天每个人都在谈云计算，每个人都在说，云带给业务到底是什么样的内容，所以走过大概有5、6年的时候，云放在哪个业务场景里是比较适合，当时在杭州发生了整个交通拥堵，杭州称为“堵城”。是否把城市大脑或者阿里云的基础能力，包括整个交通的信号优化，这样一个想法在杭州开始落地。我们在2016年的时候，在杭州开始做试点做城市大脑，在2017年的时候走出杭州，现在陆陆续续有十几个城市都用了阿里云的城市大脑。用城市大脑这样一个理念也是因为阿里云这个支撑平台，包括上面的中台理念，一些非常好的AI技术来帮助支持整个城市的交通。

现在，延伸到了未来，不仅仅是有城市大脑，还会有工业大脑、农业大脑，所有的大脑都是基于云计算、AI、或者大数据能力。这个平台制造好了之后，你会发现上面的业务变化越来越多，刚才嘉宾们都讲了为什么要数字化转型，这个问题从我的理解来讲，除非你的业务是一成不变的，你可能不需要数字化转型，可能用现在老的系统，或者支撑未来几十年业务可能没有问题。但其实现在日新月异每天的变化非常大，没有人讲我做的业务是没有变化，所以在变化的过程当中，怎么样用你的目前的信息化手段，数字化方法来迎合变化，不要在变化产生当中，说你们系统完成不了这个变化。

从城市大脑刚刚说衍生出来很多大脑，下面这个图理解机场大脑，我感觉今天来会场都是民航业信息化部门的领导，四型机场提了好几年，在平安绿色人文方面，我觉得这些都是跟业务有非常贴切的关系，但是智慧领域基本上可能是我们CRO信息部的同事可能更关注一些。如果离开了一些数字化支撑的话，我觉得上面平安、绿色、人文都会做的非常累。

业务都会变，而且变得非常快，我们如何用智慧化的方式，用机场大脑的底座来适应日新月异变化。

这张图，我们大概列了一下，机场大脑核心。还是从下面的感知，我们其实说整个大数据大家都觉得机场航司，数据并没有那么大，航班数据、旅客数据，但其实还有很多数据，包括视频类的视频，我们都没怎么把它利用起来，为了数据安全可能存放90天、120天，完了以后也就是删除或者归档，但这个数据其实都保存在那里，我们也没有经过很好的分析或者结构化，来为未来做一些大数据分析。那当中，还有后台的话，对于云来讲是一个意识层面是一个基础设施。中台理念也有数据的中台，最上面的话是一个决策部分，感觉是像人的大脑一样，第一你要感受外面的环境，第二你得会选择，第三还应该会思考，第四才会有决策。

最下面是两个基础能力，我觉得阿里云，或者阿里这一块能提供的好的能力，就是我们的技术。可能有人说，阿里巴巴怎么进入民航业？他们来干吗？第一块，我们有很强的技术能力，第二个我们有很多的生态，在阿里巴巴内部有很多，跟民航相关的像飞猪，有支付相关支付宝，这些生态都可以跟民航产生关联，除了内部的生态，我们也有民航业一个外部生态，跟我们一起来推动民航业数字化中心。

下面举两个例子，这一块偏技术，这是我们去年做的一款产品，就数字机坪对于所有互联网公司都是陌生的，我们在做的里面，其实也是用了很多的感知设备，来把整个机坪进行还原，整个从粗放式的航班的运控管理到非常精细化，每个航班降落到跑道到停到停机位，甚至机位做了任何的保障节点。

现在大部分的机坪管控软件，都是有实时地包括场间雷达，关注航空器的跟踪，都是来做实时的东西，在实时过程当中，并没有把滑行的节点精细化。今天上午也有科技公司来谈整个滑行的预测，其实没有把过去一些很好的滑行的数据，我们航空器滑行轨迹，至少整个滑行20到30分钟，我们分成七到八个节点，都会记录在数据库里面。

保障节点，在右边是机位自动的分配，上午也有公司讲过，中间这一块有人员管控、车辆管控，大部分的机坪这样的功能，大部分的机坪都有，但是都是通过5、6个系统来实现。所以我们在这边提倡了一个是数字机坪云控平台，把航空器、人、机、车辆，在云上来融合用一张图片来融合，会避免很多航空安全事件。这些东西从空间时间来讲，在计算环境里面来计算的话会避免碰撞的威胁。

在中间这一块人员管控、车辆管控，无动力车辆的设备监控方面，我们还没有做到，我们找到生态找到合作伙伴去做，他们已经做的很深，所以我们更愿意跟生态伙伴合作。

再说一下保障节点，包括地服，有精细化的60多个保障节点，我们分析一下可能有80%的保障节点都可以通过视频方式把它自动化采集，还有一些可以通过定位。有一些定点只能通过离港系统，只能通过数据，但是这些数据融合在一起，就会呈现出一个自动化保障节点的采集。

另外一块是安全管控。机坪安全，安全事件总有发生，虽然发生的概率会越来越低，但是我们会不仅仅是一个大事件，我们会把一些潜在或者已经犯过的安全事件，就类似于我们在马路上做的电子警察，在机坪上还是会有很多驾驶员会开车超过25迈，在车里还会用手机。这些小事件的话，平时怎么管理，还是用自动化的手段，我会帮那这些事件全部在一起，让系统来判断，让管理者来决策，是否做罚款或者管理。

这里面其实刚刚说到最重要的一点，在机坪如果融合人和车和航空器位移的数据，怎么样把这些数据融合到一张图里面。

那么数字机坪技术，大概用了这些技术，其实这些也是比较在外面来看，大家用的比较多的。但是把这些技术融合在一起，就为了打造这一个产品，我们用的视觉、语音，也用了很多机器学习优化的东西，动态资源或者活动的资源，自动化调动来分配。

实现数字机坪别人会问你们需要什么软硬件的投资，是否投资会非常大，我们在做这个，就是极大地用你现在的感知设备，几乎不需要投入新的感知设备，大部分的机场，机坪都会有上千路的摄像头，都会有很多的场间雷达和二次雷达，这些数据对于我们来讲做这样一件事情已经够了。无非在现在在很多机坪的车辆也有定位，但是定位没有那么精准，如果要达到刚刚说到的机坪安全，车辆与车辆之间，车辆与航空器之间避碰效果的话，车载定位可能需要重新改造。

所以充分利用现在设备的情况下，怎么样做成业务效果，如果对这一块产品感兴趣的话，可以会后沟通一下。

另外一个阻力，刚刚提到阿里巴巴有两个，一个可以输出自己沉淀的技术，技术其实也是跟很多的业务场景贴切出来。第二个就是生态，这一款产品是疫情过后我们大概花了5天时间，是整个航司疫情恢复完之后，大家都不知道哪里会有热点，飞哪里的航线可能会赚钱，因为大家发现疫情来了之后，有一些航班有2个人你也只能飞，有些航班可能坐满了或者根据当时的要求，已经客满。为了坐这个精准的预测，我们也跟集团内很多业务部门包括飞猪高德这样的业务部门来配合，怎么样给到航司一个很好的预测，根据出行人在网上搜索一些日志，来分析这个城市的热点，从一个城市到另外一个城市，可能会产生的出行需求。通过这样的分析，对于航司来讲，我知道这个航线上面可能会存在着这样一个需求，那我们也分析一下当前在这个航线上有多少家航司在运营，对于机场来讲也可以做到辅助决策作用。

其实这两个案例一个是讲技术，另外是用生态数据，当然这些数据合法合规经过集团法务审批的数据，来给到民航业做决策支持。

我的介绍大概就是这些，感谢大家！

【PDF】机场数字化新基建