山东航空股份有限公司信息管理部总经理 许洪澎

许洪澎：感谢专家领导能够坚持到现在，我报告的主题是“数字山航”的思考与实践，一共有三部分。

第一部分是环境与背景。

数字化大潮下，各行业都积极利用各种数字化技术来赋能和加持，从市场吸引力和应用成熟度来看，交通业处于中部位置。

从交通业内部看，高铁信息化近五年突飞猛进，尤其在旅客出行体验方面大幅提升。从线上销售到无纸化出行，民航用了17年，铁路仅用了8年，而且实现全覆盖。一个月前，马老师说“留给传统行业数字化变革的时间只有10年了，未来高铁”八纵八横“替代效应和其信息化快速追赶的问题，都需我们民航深入研究和应对。

经数据分析，山航1000公里以下航线与高铁重合度在50%以上，压力山大！为应对竞争压力，根据资源和禀赋，需打造数字山航来赋能高质量发展。如何打造数字山航特色？图中展示的组织、机制、业务、技术四大体系是关键。

第二部分是探索与实践。

为破解正常率提升的行业难题，通过构建数字化运行评价体系，下大决心综合治理，技管结合、全流程闭环，正常率得到实实在在的稳步提升。去年成为中国首个进入亚太TOP10的航空公司；今年前10月，山航正常率91.1，高于平均3.4个百分点，主要航司中排名第1。

我重点报告实践二，为了破解飞行品控行业难题，通过构建数字化飞行品质评价体系，技管结合实现全流程闭环，近三年差错万时率持续下降，安全品质指数持续上升。

回顾自己的研发探索历史，飞行品控实际上存在三大痛点，以及三大技术难点。首先来说痛点。作为飞行员，飞行技术到底是什么水平，他很难掌握；另外他如何通过数据来提升自己的飞行技术；在相对平稳的安全态势下，如何再提升整个机队的飞行品质这是非常难的问题，飞行也很平稳，指标也不错，如何实现再提升突破。再来看三大技术难点，QAR译码技术如何突破，大数据技术如何应用落地，飞行技术和IT技术如何有机融合创新，这些难度都是非常大。

通过自研译码平台，挖掘飞行全过程、全机型、全参数，构建100个指标评价体系，终于破解了三大技术难题和三大业务痛点。该实践成果入选国务院国资工作交流内参，并获得软著和民航科学技术三等奖，在此感谢局方和中航协专家领导！

QAR数据是支撑飞行品控的源数据，早在13年我们就开始积极探索译码技术，踩了很多坑，经历了六次技术升级，终于建成了基于开源Hadoop生态体系：HDFS分布式存储+ Streaming流式数据处理+机器学习+Spark分布式计算，强大的计算平台和AI技术，支撑了行业领先性。

2018年研发小组首创进近操纵再现和技术画像，并起名叫ACE TDP，左图实际案例，绿线是标准进近剖面，红线是实际飞行剖面，该飞行员因开始高度过高，修正过程中两次穿过标准线，形成不稳定进近，好在安全落地，未构成不安全事件。飞机滑到停机位，就可以在手机上看到可视化的进近，教员立即讲评。如果没有数字化再现技术，飞行员就会非常疑惑为什么高了？为什么修过度了？到底该怎么飞？通过数据的回放帮助其建立情景意识，发现自身技术瑕疵，在下一航段就可以修正，及时消除风险。右图TDP可以帮助飞行员建立数字意识，提升技术水平。

研发小组还首创了基于技术画像的低成本个性化精准训练，左图是通过数据发现不好技术趋势确定重点人，即辅以个性化训练科目，提升其技能，审核其技术通过后，即可解除重点人，改变了过去 一人感冒大家吃药、”大水漫灌“ 粗放管理。完全契合飞行员技能全生命周期管理PLM，天空之眼先进理念，下一步将深入探索PLM的方法论，从技术、作风、心理三方面胜任力模型，全面助力PLM落地。

这一个场景是数据反哺业务，随着应用的深化，FROMS还跨界解决了机务维修难题，震惊了机务兄弟，主动加入项目组融合创新

山航规定，着陆垂直载荷大于1.6G属于三级事件，今年5月份，着陆垂直载荷大三级事件发生频繁，还出现了1.8的峰值！筛查执飞人员技术情况，没有问题; 排查天气情况：能见度好、没有问题；最后剩下”人机环“中的机械因素，通过F-ROMS发现了异常数据反馈机务，机务发现加速度计和减速板故障，校装后故障消除。这是山航首次机务没有报故的情况下，通过飞行数据排故的案例，反哺机务，体现了数据的惊人穿透力，超出了我们所有人的想象。

基于自研QAR大数据分析平台、自主算法；首创ACE、TDP、RUA、个性化训练等九大应用，深入探索PLM；飞行数据反哺机务、运行。迎接民航外部挑战，实现数字化运营，要通过业务数据化和数据业务化这两步，任重道远，这需要业界的同仁展开合作，我们欢迎与大家结伴同行、联合研发，避免重复造轮子。

最后是一点思考，展望十四五，我们计划按照”一二三四五“的思路，强化数据治理，发挥数据驱动与反哺业务新动能，实现”架构统一、弹性敏捷、安全可控“的总体目标。

谢谢大家！。

谢谢大家！【PDF】数字山航的思考与实践